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⚡️ Open-source AI Gateway — Use any SDK to call 100+ LLMs. Built-in failover, load balancing, cost control & end-to-end tracing.
⚖️ Apache-2.0#ai#anthropic#openai#agent#agents🌐 axonhub.onrender.com📅 创建于 2025-09-09🔄 更新于 2026-10-29

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# AxonHub - All-in-one AI 开发平台 ### 任意 SDK、任意模型、零代码改动 looplj%2Faxonhub | Trendshift
[![测试状态](https://github.com/looplj/axonhub/actions/workflows/test.yml/badge.svg)](https://github.com/looplj/axonhub/actions/workflows/test.yml) [![Lint 状态](https://github.com/looplj/axonhub/actions/workflows/lint.yml/badge.svg)](https://github.com/looplj/axonhub/actions/workflows/lint.yml) [![Go 版本](https://img.shields.io/github/go-mod/go-version/looplj/axonhub?logo=go&logoColor=white)](https://golang.org/) [![Docker Ready](https://img.shields.io/badge/docker-ready-2496ED?logo=docker&logoColor=white)](https://docker.com) [![Greptile: The War on Bugs](https://www.greptile.com/badge.svg)](https://www.greptile.com/?utm_source=oss_badge&utm_medium=readme&utm_campaign=greptile_for_open_source) [English](https://github.com/looplj/axonhub/blob/HEAD/README.en-US.md) | [中文](https://github.com/looplj/axonhub/blob/HEAD/README.md) | [日本語](https://github.com/looplj/axonhub/blob/HEAD/README.ja-JP.md)

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APIKEY.FUN 是一家专业的企业级 AI 中转站,致力于为企业和个人开发者提供稳定、高效、低成本的 AI 模型 API 接入服务。
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AxonHub × Infistar.cc 无限星河|高可用全模型 API
⚡ 企业级高并发稳定调度|官方 1 折起 · 透明倍率 · 多节点冗余
🧠 全系模型支持|ChatGPT · Claude · Gemini · DeepSeek
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七牛云 AI 是七牛云(02567.HK)旗下企业级大模型 MaaS 平台,一站式调用全球 150+ 主流模型,兼容全球主流模型厂商协议,覆盖文本、图像、音频、视频、文件处理等全模态处理能力,服务超过 169 万企业及开发者用户。七牛云 AI 为 AxonHub 项目的用户提供了专属福利:通过此链接注册,企业用户免费领 1200 万 Token,开发者免费领 300 万 Token。
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想试用 AxonHub,但不想在本地配置环境?可以在 Bloome 上运行: 快速使用, 通过浏览器或手机一键启动,也可以轻松分享给你的团队。


📖 项目介绍

All-in-one AI 开发平台

AxonHub 是 AI 网关,让你无需改动一行代码即可切换模型供应商。

无论你使用的是 OpenAI SDK、Anthropic SDK 还是任何 AI SDK,AxonHub 都会透明地将你的请求转换为与任何支持的模型供应商兼容的格式。无需重构,无需更换 SDK——只需更改配置即可。

它解决了什么问题: - 🔒 供应商锁定 - 从 GPT-4 瞬间切换到 Claude 或 Gemini - 🔧 集成复杂性 - 一个 API 格式对接 10+ 供应商 - 📊 可观测性缺口 - 开箱即用的完整请求追踪 - 💸 成本控制 - 实时用量追踪和预算管理

AxonHub Architecture

核心特性 Core Features

特性 你能获得什么
🔄 任意 SDK → 任意模型 用 OpenAI SDK 调用 Claude,或用 Anthropic SDK 调用 GPT。零代码改动。
🔍 完整请求追踪 线程级可观测性的完整请求时间线。更快定位问题。
🔐 企业级 RBAC 细粒度访问控制、用量配额和数据隔离。
⚡ 智能负载均衡 <100ms 自动故障转移。始终路由到最健康的渠道。
💰 实时成本追踪 每次请求的成本明细。输入、输出、缓存 Token——全部追踪。

📚 文档 | Documentation

文档索引 | Documentation Index

DeepWiki

详细的技术文档、API 参考、架构设计等内容,可以访问 - DeepWiki - zread


🎯 演示 | Demo

在我们的 演示实例 上体验 AxonHub!

注意:演示网站目前配置了 Zhipu 和 OpenRouter 的免费模型。

演示账号 | Demo Account

  • 邮箱 Email: demo@example.com
  • 密码 Password: 12345678

⭐ 特性 | Features

📸 截图 | Screenshots

以下是 AxonHub 的实际运行截图:

系统仪表板
系统仪表板
渠道管理
渠道管理
模型价格
模型价格
模型
模型
追踪查看
追踪查看
请求监控
请求监控

🚀 API 类型 | API Types

API 类型 状态 描述 文档
文本生成(Text Generation) ✅ Done 对话交互接口 OpenAI API、Anthropic API、Gemini API
图片生成(Image Generation) ✅ Done 图片生成 Image Generation
重排序(Rerank) ✅ Done 结果排序 Rerank API
嵌入(Embedding) ✅ Done 向量嵌入生成 Embedding API
实时对话(Realtime) 📝 Todo 实时对话功能 -

🤖 支持的提供商 | Supported Providers

提供商 Provider 状态 Status 支持模型 Models 兼容 API
OpenAI ✅ 已完成 GPT-4, GPT-4o, GPT-5 等 OpenAI, Anthropic, Gemini, Embedding, Image Generation
Anthropic ✅ 已完成 Claude 3.5, Claude 3.0 等 OpenAI, Anthropic, Gemini
智谱 AI (Zhipu) ✅ 已完成 GLM-4.5, GLM-4.5-air 等 OpenAI, Anthropic, Gemini
月之暗面 (Moonshot) ✅ 已完成 kimi-k2 等 OpenAI, Anthropic, Gemini
DeepSeek ✅ 已完成 DeepSeek-V3.1 等 OpenAI, Anthropic, Gemini
字节跳动豆包 ✅ 已完成 doubao-1.6 等 OpenAI, Anthropic, Gemini, Image Generation
Gemini ✅ 已完成 Gemini 2.5 等 OpenAI, Anthropic, Gemini, Image Generation
Jina AI ✅ 已完成 Embeddings, Reranker 等 Jina Embedding, Jina Rerank
OpenRouter ✅ 已完成 多种模型 OpenAI, Anthropic, Gemini, Image Generation
ZAI ✅ 已完成 - Image Generation
AWS Bedrock 🔄 测试中 Claude on AWS OpenAI, Anthropic, Gemini
Google Cloud 🔄 测试中 Claude on GCP OpenAI, Anthropic, Gemini
NanoGPT ✅ 已完成 多种模型、图像生成 OpenAI, Anthropic, Gemini, Image Generation

🚀 部署指南 | Deployment Guide

让你的 Agent 读取并遵循 deploy-axonhub 来部署 AxonHub。


⚡ 快速开始 | Quick Start

部署完成后:

  1. 初始化系统 - 打开 Agent 返回的 AxonHub 访问地址。 - 按照初始化向导创建管理员账号。
  2. 添加渠道 - 在 Channels(渠道) 中添加 AI 提供商及其 API Key。 - 配置支持的模型,测试连接并启用渠道。
  3. 创建 API Key - 在 API Keys(API 密钥) 中创建供客户端使用的 AxonHub API Key。
  4. 发起第一个请求
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:8090/v1",
    api_key="your-axonhub-api-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, AxonHub!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

更多配置和 API 示例请查看完整文档索引。


🛠️ 开发指南

详细的开发说明、架构设计和贡献指南,请查看 docs/zh/development/development.md。


👥 团队 | Team

looplj
looplj
llc1123
llc1123
djdembeck
djdembeck

🤝 致谢 | Acknowledgments


📄 许可证 | License

本项目采用多种许可证授权(Apache-2.0 和 LGPL-3.0)。授权范围详见 NOTICE,协议全文见 LICENSE 和 llm/LICENSE。


**AxonHub** - All-in-one AI 开发平台,让 AI 开发更简单 [🏠 官网](https://github.com/looplj/axonhub) • [📚 文档](https://deepwiki.com/looplj/axonhub) • [🐛 问题反馈](https://github.com/looplj/axonhub/issues) Built with ❤️ by the AxonHub team

📈 近 7 天 Star 趋势

每日新增 Star(柱)与累计 Star(线)· 数据来自 GitHub

🏆 排名变化趋势

在各榜单中的排名历史(数字越小越靠前)

📋 历史上榜记录

每次快照的详细数据
日期 榜单 排名 周期新增 总 STAR